資料介紹
軟件簡介
Tamgu(??)是一個函數式、命令式與邏輯一體化(FIL,Functional、Imperative、Logical)的編程語言,主要用于注解和數據擴充。
Tamgu 是一種多線程編程語言,特征包括:
- 接近 Python 的命令式風格,但具有強大的類型系統。
- 受 Haskell 啟發的函數式風格,可自由地與命令式范式相結合。
- 由 Prolog 啟發的邏輯風格,可以自由地與命令式和函數式范式相結合。
使用 Tamgu,可以對于編程中的每個特定問題,選擇最合適的形式,并自由地混合函數式、命令式和邏輯方法,以實現最具表現力但最緊湊的代碼。
此外,Tamgu 還提供了一個注解語言實現,它提供了一個結合了詞匯和規則的綜合規則機制,允許以有效的方式檢測文本中的復雜模式。它提供了許多功能,同時也提供了許多庫,有助于設計和實現復雜文檔的注解方案。
Code Example
//An imperative language
int i=10;
string s="20";
------------------------------------------------------------------------------------
//Containers
map m = {'a':1, 'b':2}; //all sorts of containers
treemap t = {"u":10, 'v':'toto'};
vector v = [1,2,3,"a","b"];
ivector iv = [1..10]; //iv = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
iv = [1,3..10]; //iv = [1,3,5,9]
------------------------------------------------------------------------------------
//Functions, threads and frames
function mycall(int i, string s) {...} //functions
thread mythread(int i, string s) {...} //threads
frame myclass {...} //class definition
------------------------------------------------------------------------------------
//Native Korean string support
s="???? ???? Quiz";
if (s[0].ishangul()) println("Ok");
uvector dec = s.jamo(); //['?','?','?','?','?','?','?','?','?'...]
dec = s.romanization(); //['-/ng','e','b','eo','r/l','ae','n','d',...]
------------------------------------------------------------------------------------
//Functional approach based on Haskell
ivector iv = [1..20]; //a list of integers between 1 and 20
iv.shuffle(); //The order of the elements is now random.
; //if the list is empty, we return an empty "list"
), //we sort the list with elements smaller than fv
let maxlist = fastsort(fv) v>)>; //we sort the list with elements larger than fv
//we can call a functional definition as regular code
v=fastsort(iv);
------------------------------------------------------------------------------------
//Predicates
concat([],?X,?X).
concat([?H|?T],?Y, [?H|?Z]) :- concat(?T,?Y,?Z).
//You can mix freely your predicate definition with some regular tamgu code
v=concat(["english",'russian',"french"],['spanish'],?L);
println(v); //["english",'russian',"french","spanish"]
注解示例
//We define some lexical rules (starting with a "@")
@food <- burger.
@food <- tartare.
//Our rule: if "the food" word is found in a sentence, then we return a "meal" label
meal <- "the", #food.
//We need a specific object to scan a sentence
annotator r;
//a sentence
string
vector v = r.parse(sentence);
//Result: v = [['meal',[10,16]],['meal',[25,32]]]
//It reads: two 'meal' were found at position 10-16 and position 25-32...
?
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