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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>SeetaFace2人臉識別引擎

      SeetaFace2人臉識別引擎

      2022-06-21 | zip | 2.09 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      授權(quán)協(xié)議 BSD 2-Clause
      開發(fā)語言 C/C++
      軟件類型 開源軟件

      軟件簡介

      SeetaFace2?人臉識別引擎包括了搭建一套全自動人臉識別系統(tǒng)所需的三個核心模塊，即：人臉檢測模塊?FaceDetector、面部關(guān)鍵點定位模塊?FaceLandmarker?以及人臉特征提取與比對模塊?FaceRecognizer。還將陸續(xù)開源人臉跟蹤、閉眼檢測等輔助模塊。

      ?

      SeetaFace2?采用標(biāo)準(zhǔn) C++ 開發(fā)，全部模塊均不依賴任何第三方庫，支持 x86 架構(gòu)（Windows、Linux）和 ARM 架構(gòu)（Android）。SeetaFace2 支持的上層應(yīng)用包括但不限于人臉門禁、無感考勤、人臉比對等。

      ?

      SeetaFace2 是面向于人臉識別商業(yè)落地的里程碑版本，其中人臉檢測模塊在 FDDB 上的 100 個誤檢條件下可達(dá)到超過 92% 的召回率，面部關(guān)鍵點定位支持 5 點和 81 點定位，1 比 N 模塊支持?jǐn)?shù)千人規(guī)模底庫的人臉識別應(yīng)用。

      模塊 方法概述 基礎(chǔ)技術(shù)指標(biāo) 典型平臺速度
      人臉檢測 Cascaded CNN FDDB 上召回率達(dá)到92%（100個誤檢情況下）。 40 最小人臉
      I7: 70FPS(1920x1080)
      RK3399: 25FPS(640x480)
      面部關(guān)建點定位(81點和5點) FEC-CNN 平均定位誤差（根據(jù)兩眼中心距離歸一化）
      300-W Challenge Set 上達(dá)到 0.069。      		 I7: 450FPS 和 500FPS
      RK3399: 110FPS 和 220FPS
      人臉特征提取與比對 ResNet50 識別：通用1：N+1場景下，錯誤接受率1%時，
      1000人底庫，首選識別率超過98%，
      5000人底庫，首選識別率超過95%。      		 I7: 8FPS
      RK3399: 2.5FPS

      與 2016 年開源的?SeetaFace 1.0?相比，SeetaFace2?在速度和精度兩個層面上均有數(shù)量級的提升。

      版本 人臉檢測 關(guān)鍵點定位 人臉識別 第三方依賴
      速度[1] 單精度[2] 速度 功能 訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模 應(yīng)用
      1.0 16FPS 85% 200FPS 5點 140萬張 實驗室 無
      2.0 77FPS 92% 500FPS 5/81點 3300萬張 商業(yè)環(huán)境 無
      備注 [1] 640x480輸入、檢測40x40人臉、I7-6700。
      [2] 人臉檢測的精度指100個誤撿FDDB數(shù)據(jù)集的召回率。
      ?

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