智慧光城電纜溫度監測系統

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資料介紹

描述

故事/問題

如前所述，在許多城市都可以看到，路燈是一個城市的巨額開支之一。花費的成本是巨大的，所有的鈉蒸氣燈都消耗更多的功率。花在路燈上的費用可以用于國家的其他發展。目前使用手動系統，其中燈將被打開/關閉，即燈將在晚上打開并在早上關閉。因此，在開/關之間有很多能量浪費。這是轉向自動系統的主要原因之一，因為減少了電力浪費，從而節省了大量金錢開支。除此之外，現有系統的其他缺點如下所述。

地下輸電電纜經常面臨通風不良的挑戰，在高溫環境下會降低輸電能力并損壞電纜材料。有必要采取散熱措施，不僅要確保電力傳輸系統的安全性，還要確保電力傳輸系統的效率。

客觀的

項目范圍

對于發展中國家，控制和監測系統應該變得智能。燈光控制系統在線將節省時間。并且光線的狀況會讓用戶感到安全。

溫度監測系統將智能監測數據提供給用戶。由此可以減少查找錯誤的復雜性，并且可以有效地完成工作。

項目套件

項目套件：智慧光城和UG電纜溫度監測系統

框圖

引腳圖和連接

1. 光控系統

光控系統引腳圖

連接燈控制：

將螺栓 Wi-Fi 模塊連接到電源。
進行配置以使其聯機。
關閉電源并按照引腳圖（Pic05）進行連接。
將 LED 連接在“0”數字引腳和“GND”引腳之間。
在“A0”模擬引腳和“GND”引腳之間連接一個電阻。
在“A0”模擬引腳和“3V3”引腳之間連接 LDR 光傳感器。
使用 4 通道繼電器模塊從“1”、“2”、“3”、用于燈連接的數字引腳獲取輸出。

2.溫度監測系統。

溫度監測系統框圖

溫度監視器的連接：

將螺栓 Wi-Fi 模塊連接到電源。
進行配置以使其聯機。
關閉電源并按照引腳圖（Pic06）進行連接。
在“A0”模擬引腳、“GND”引腳和“5V”引腳之間連接 LM35 溫度傳感器。

硬件組件

螺栓 WiFi 模塊
引領
光傳感器
溫度感應器
電阻器
跳線
面包板
安卓或IOS 手機
電腦或筆記本電腦
電源

軟件內容

螺栓云
螺栓物聯網應用
HTML
Java 腳本
Python
Linux
Ubuntu
甲骨文虛擬盒子

目前的工作/方法

在這個項目中，Bolt IoT 模塊用于控制照明系統和地下電纜的溫度監測。為了讓使用 Bolt IoT 模塊的過程變得簡單方便，Bolt 為用戶提供了自己的應用程序、自己的云接口、自己的設備。應用名稱為“Bolt IoT App”，云名稱為“ https://cloud.boltiot.com”設備名稱為“Bolt Wi-Fi Module”。為 Bolt 模塊提供最大 5v 電源。電路按照連接方法進行連接，設備使用Android或IOS Mobile中的接口設備通過互聯網連接到Bolt Cloud。通過云端將所需的程序和指令插入到Bolt Wi-Fi Module設備中，然后設備按要求工作，云端和設備之間沒有任何物理連接。

燈光控制項目正在使用 Bolt IoT 模塊將燈光系統連接到 Bolt Cloud。在 Bolt Cloud 中，我們通過用戶界面操作燈的 ON/OFF 系統。尊敬的 HTML 程序將從云端接口插入到 Bolt Wifi 模塊中，以控制燈的開/關狀態。Python 程序將通過 Linux Ubuntu 16.04 終端盒連接到 Bolt 設備，該終端盒向用戶發送有關設備運行狀況的警報消息。根據程序中給出的算法，該設備可以與 Bolt IoT Cloud 工作或交談。用戶可以從云端界面和 Bolt App 控制燈光系統。

溫度監測項目正在感應地下電纜的帶電溫度。該項目中使用傳感器 LM 35 進行實時溫度傳感。傳感器放置在鋪設地下電纜的位置。傳感器由 Bolt IoT wifi 模塊激活，該模塊與 Bolt 云接口。將Java Script程序通過云端接口插入到Bolt Wifi模塊中，在云端接口中獲取實時溫度。Python 程序將通過 Linux Ubuntu 16.04 終端盒連接到 Bolt 設備，當溫度超過程序中設置的最低或最高溫度限制時，它會向用戶發送警報消息。用戶可以在 Cloud 界面和 Bolt App 上監控實時溫度。

軟件編程

1. 光控

兩部分

一個。配置文件

SID = "ACbd37ff2f1db29bc0c0xxxxxx3666b5"
AUTH_TOKEN = "f15ee60f368502bxxxxxx6f21bec"
FROM_NUMBER = "+19048XXX11"
TO_NUMBER = "+91782XXXXX02"
API_KEY = "c31407d6-51db-4435-xxxx-8e8xxxxx511"
DEVICE_ID = "BOLT1316XXXX"

灣。light_sms.py

import conf, json, time, math, statistics
from boltiot import Sms, Bolt
def compute_bounds(history_data,frame_size,factor):
     if len(history_data)
         return None
     if len(history_data)>frame_size:
         del history_data[0:len(history_data)-frame_size]
     Mn=statistics.mean(history_data)
     Variance=0
     for data in history_data :
         Variance += math.pow((data-Mn),2)
     Zn = factor*math.sqrt(Variance/frame_size)
     High_bound=history_data[frame_size-1]+Zn
     Low_bound=history_data[frame_size-1]-Zn
     return[High_bound, Low_bound]

mybolt = Bolt(conf.API_KEY,conf.DEVICE_ID)
sms=Sms(conf.SSID, conf.AUTH_TOKEN, conf.TO_WHATSAPP, conf.FROM_WHATSAPP)
history_data=[]

while True:
     response =mybolt.analogRead('A0')
     response1 =mubolt.analogRead('A0')
     data= json.loads(response)
     if data['success']!=1
         print("There was an Error while retriving the data.")
         print("This is the Error:"+data['value'])
         time.sleep(10)
         contiue

     print("This is the value"+data['value']
     sensor_value=0
     try:
         sensor_value = int(data['value'])
     except e:
         print("There was an error while parsing the response:",e)
         continue

     bond = compute_bounds(history_data, conf.FRAME_SIZE, conf.MUL_FACTOR)
     if not bound:
         required_data_count = conf.FRAME_SIZE-len(history_data)
         print("Not enough data to compute Z-core. Need", required_data_count,"more data points")
         history_data.append(int(data['value']))
         time.sleep(10)
         continue

     try:
         if sensor_value > bound[0]:
              print("The light level increased suddenly. Sending an SMS.")
              response = sms.send_sms("The lights are turned ON")
              response1 = sms_whatsapp.send_sms("The Lights are Turned ON")
              print("This is the response for sms", response)
              print("This is the response for whatsapp", response1)
         elif sensor_value
              print("The light level decreased suddenly. Sending an SMS.")
              response = sms.send_sms("The lights are turned OFF")
              response1 = sms_whatsapp.send_sms("The Lights are Turned OFF")
              print("This is the response for sms", response)
              print("This is the response for whatsapp", response1)
         history_data.append(sensor_value);
     except Ecxeption as e:
         print("Error",e)
     time.sleep(10)

1. 溫度監測

兩部分

一個。配置文件

SID = "ACbd37ff2f1db29bc0c08xxxx83666b5"
AUTH_TOKEN = "f15ee60f368502bxxxxxx76f21bec"
FROM_NUMBER = "+19048XXXX1"
TO_NUMBER = "+91782XXXXX202"
FROM_WHATSAPP = "whatsapp: +141552XXXX6"
TO-WHATSAPP = "whatsapp: +917829XXXX2"
API_KEY = "c31407d6-51db-4435-xxxx-8e8acXXXXX11"
DEVICE_ID = "BOLT131XXXXX"
FRAME_SIZE= 3
MUL_FACTOR = 10

灣。temprature_sms

import conf
from boltiot import Sms, Bolt
import json, time

minimum_limit = 32
maximum_limit = 37

mybot = Bolt(conf.API_KEY, conf.DEVICE_ID)
sms = Sms(conf.SSID, conf.AUTH_TOKEN, conf.TO_NUMBER, conf.FROM_NUMBER)

while True:
     print("Reading sensor value")
     response = mybolt.analogRead('A0')
     data = json.loads(response)
     print("Sensor value is: " +str(data['value']))
     try:
         sensor_value = int(data['value'])
         Temprature = (100*sensor_value)/1024
         print("The Current Temprature is : ",Temprature)
         if Temprature > maximum_limit of Temprature < minimum_limit:
              print(" Making Request to Twilio to send a SMS")
              response = sms.send_sms("ALERT: Your underground cable tempratre is not in expected limit, The current temprature sensor value is" +str(Temprature))
              print("Response recieved from Twilio is: " +str(response))
              print("Status of the SMS at Twilio is:" +str(response.status))
     except Exception as e:
         print("Error occured : Below are thw details")
         print(e)
     time.sleep(10)