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Codecraft:嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)的圖形化編程

2022-11-08 | zip | 5.23 MB | 次下載 | 2積分

資料介紹

描述

“開發(fā)嵌入式 ML 原型很難!”

近年來,嵌入式 ML 一直是開發(fā)人員想要掌握的東西之一。但是對于開發(fā)嵌入式 ML 項目,必須精通 Python 和 C/C++并非所有嵌入式開發(fā)人員都使用 Python。并非所有 ML 開發(fā)人員都使用 C++。

“雖然情況正在發(fā)生變化”

在眾多行業(yè)巨頭和初創(chuàng)公司的支持下,TinyML 世界正在發(fā)生變化。Edge Impulse 正在幫助開發(fā)人員快速從開發(fā)到生產(chǎn)嵌入式 ML 原型。現(xiàn)在,您可以在幾分鐘內(nèi)使用 Edge Impulse 等超級用戶友好的 TinyML 軟件開發(fā)任何您想要的東西。

雖然 Edge Impulse 不要求您擁有博士學(xué)位。用于開發(fā) TinyML 模型,但中學(xué)生/高中生尤其是正在學(xué)習(xí) STEAM/STEM 的學(xué)生使用它并不容易和簡單。

“Codecraft 來救援”

Seeed Studio 的新 TinkerGen IDE 令人興奮。好消息是它現(xiàn)在支持在 Web IDE 中開發(fā)嵌入式 ML 原型。無需使用不同的選項卡/軟件,甚至無需使用 Edge Impulse Studio。

讓我向您展示該平臺的快速概述和演練。

前往ide.tinkergen.com并使用您的電子郵件地址進(jìn)行注冊,如下所示。

pYYBAGNo836AKkF7AACc9LJVwjQ374.png
注冊屏幕
?

繼續(xù)讓我們選擇今天要使用的硬件,即 Seeed Studio Wio 終端。

pYYBAGNo84GAcj3TAAFSP5LxzT4163.png
從硬件目錄中選擇 Wio 終端
?

接下來我們需要安裝 Codecraft Assistant,它將與 Wio 終端和 Codecraft 的 Web IDE 進(jìn)行通信

單擊上傳選項,將顯示一個提示,如此處所示。

?
?
?
pYYBAGNo84OAHYbmAAC-rFZypCQ343.png
?
1 / 2 ?下載 CodecraftAssistant (Windows)
?

單擊下載設(shè)備助手并等待它完成下載。在那之前,快速瞥一眼窗外,享受新鮮空氣!

?

好的,因?yàn)槲覀円呀?jīng)完成了下載和安裝,讓我們開始使用 CodeCraft 和我們的 Wio 終端來嘗試一個簡單的項目。

因此,現(xiàn)在使用 Type-C USB 電纜連接 Wio 終端,然后單擊 Codecraft IDE 中的上傳按鈕。

poYBAGNo84WANWIfAABtAG1I6Ss078.png
我在 Linux 上,所以它是 /dev/tty。Mac 和 Windows 的 COM 應(yīng)該是一樣的。
?

成功配對設(shè)備后,您會看到以下屏幕。

pYYBAGNo84iAc_QNAAATBwvbyE0995.png
?

收到!我們現(xiàn)在正在嘗試使用此 IDE 的嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)功能進(jìn)行一些實(shí)驗(yàn)。

單擊ModelCreation選項卡讓我們為該演示選擇MotionRecognition模型。

poYBAGNo84qAF78xAAAOBumnqwI449.png
?

現(xiàn)在單擊它并為您的項目鍵入一個名稱,如下所示。

pYYBAGNo84yAYsO4AAA0PSQkfKU754.png
?

單擊“確定”后,您會看到一個帶有類似 Scratch 編程的頁面,如此處所示。

pYYBAGNo846AX_JJAACsR1m0g3M311.png
默認(rèn)數(shù)據(jù)收集腳本。
?

但我對其進(jìn)行了一些修改,使其看起來更酷!

?
?
?
pYYBAGNo85aAGTV5ABaCrksvAaw807.jpg
?
1 / 2 ?現(xiàn)在看起來好多了!:D
?

所以這里有一些你需要記住的關(guān)鍵點(diǎn),按鈕 A 是左起最后一個按鈕B 是中間的C 是第一個

請按照此快速了解:

poYBAGNo85mAGByRAAAJQnM7Dus447.png
?

現(xiàn)在讓我們收集一些數(shù)據(jù)。

首先讓我們通過下面的 gif 來了解我們需要為數(shù)據(jù)收集過程執(zhí)行的動作。

翻動
?
海浪
?
閑置的
?

并且每個步驟至少執(zhí)行 6-7 次以獲得訓(xùn)練 ML 模型的良好數(shù)據(jù)(即 30-35 秒)。

我為每種類型收集了 6 個樣本,每個樣本中的時間為 5 秒,如下所示。

pYYBAGNo85uAY1CwAABwKpE-NqY222.png
收集的樣本數(shù)據(jù)
?

下一步:模型訓(xùn)練和部署

單擊Training and Deployment 選項卡,選擇NN 選項作為默認(rèn)選項,即Small。更高的 NN 也會增加訓(xùn)練時間和更高的準(zhǔn)確性。

讓我們將訓(xùn)練周期(稱為 Epochs)保持為 20,以便更快地創(chuàng)建模型。

經(jīng)過所有更改后,它將如下所示:

pYYBAGNo852AWs8FAACH5jjzS2Y843.png
型號選擇
?

只需點(diǎn)擊“開始訓(xùn)練”,然后在快速休息后回來。

此選項減少了在 EI Studio 中完成的 3-4 個步驟的使用,但在這里您只需單擊 1 次即可完成。

2-3分鐘后:

poYBAGNo85-AQ4a0AAAK-_Ly77g241.png
模型訓(xùn)練完成!
?

您還可以查看原始數(shù)據(jù)選項卡,其中以圖形表示形式顯示收集的數(shù)據(jù)。

poYBAGNo86KAMXyGAAC6iZqE0ao867.png
很好......我喜歡圖表。
?

接下來點(diǎn)擊模型訓(xùn)練報告和瞧!

pYYBAGNo86SAYiMeAADHNOgYCSI020.png
模型訓(xùn)練報告
?

所以我們得到了 95.8% 的準(zhǔn)確率(對于第一次嘗試來說相當(dāng)不錯)。此外,我們甚至可以看到推理時間以及峰值 RAM 和閃存使用情況。

現(xiàn)在單擊模型部署并確保檢查您正在部署一個 int8(量化)模型。

現(xiàn)在您必須單擊“編程”選項卡,然后根據(jù)我設(shè)計的程序簡單地拖放,如下所示。

pYYBAGNo86eAbNxuAAB0dpptd6w468.png
模型部署也變得容易。
?

只需點(diǎn)擊上傳!

等待 4-5 分鐘后,您將看到以下屏幕。我們的設(shè)備現(xiàn)在已使用新程序激活。

poYBAGNo86-AfETrABY0hkxGGCY067.jpg
耶!
?

現(xiàn)在做一個波形,它會打印出一個波形,翻轉(zhuǎn)和空閑也是如此。

所以我們實(shí)際上在不到一個小時的時間內(nèi)就完成了一個完整的 ML 項目。從模型選擇到數(shù)據(jù)收集甚至部署,無需編寫任何代碼腳本。

您可以使用 Codecraft 和 Edge Impulse 做任何您想做的事情,比示例更多。

現(xiàn)在就是這樣。如果您有任何問題,請隨時在下面發(fā)表評論。

簽收,

阿里吉特

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