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人工智能 (AI) 在基于邊緣的智能相機上的應用已迅速在越來越多的嵌入式視覺應用程序中得到認可,例如機器視覺、安全、零售和機器人技術。盡管可訪問的機器學習 (ML) 算法的迅速出現引發了人們對 AI 的興趣,但開發人員仍在努力滿足緊張的項目進度,同時以低功耗為基于邊緣的應用程序提供高性能。人工智能 (AI) 在基于邊緣的智能相機上的應用已迅速在越來越多的嵌入式視覺應用程序中得到認可,例如機器視覺、安全、零售和機器人技術。盡管可訪問的機器學習 (ML) 算法的迅速出現引發了人們對 AI 的興趣,但開發人員仍在努力滿足緊張的項目進度,同時以低功耗為基于邊緣的應用程序提供高性能。更復雜的是,由于應用程序需求的快速變化和不斷改進的算法不斷改進,即使是新部署的解決方案也可能迅速變得次優。開發人員努力使用在這個快速發展的環境中無法擴展的技術來保證他們的應用程序不會過時。更復雜的是,由于應用程序需求的快速變化和不斷改進的算法不斷改進,即使是新部署的解決方案也可能迅速變得次優。開發人員努力使用在這個快速發展的環境中無法擴展的技術來保證他們的應用程序不會過時。本文介紹了本文介紹了XilinxXilinx靈活的系統級模塊 (SOM) 解決方案,開發人員可以使用該解決方案快速實現用于邊緣部署的智能相機解決方案。它展示了他們如何更輕松地調整這些解決方案以響應不斷變化的需求,而不會影響延遲和功率的關鍵要求。靈活的系統級模塊 (SOM) 解決方案,開發人員可以使用該解決方案快速實現用于邊緣部署的智能相機解決方案。它展示了他們如何更輕松地調整這些解決方案以響應不斷變化的需求,而不會影響延遲和功率的關鍵要求。加速視覺應用執行加速視覺應用執行基于定制的 Zynq UltraScale+ 多處理器片上系統 (MPSoC),Xilinx 的基于定制的 Zynq UltraScale+ 多處理器片上系統 (MPSoC),Xilinx 的Kria K26Kria K26 SOM 提供了一個強大的嵌入式處理系統,包括一個 64 位四核 SOM 提供了一個強大的嵌入式處理系統,包括一個 64 位四核ArmArm Cortex-A53 應用處理單元 (APU)、一個 32-位雙核 Arm? Cortex?-R5F 實時處理單元 (RPU) 和一個 Arm Mali-400MP2 3D 圖形處理單元 (GPU)。SOM 將 MPSoC 與 4 GB 64 位寬雙倍數據速率 4 (DDR4) 內存和相關內存控制器以及多個非易失性內存 (NVM) 設備結合在一起,包括 512 兆位 (Mbits) 四串行外設接口 ( QSPI) 存儲器、16 吉字節 (Gbytes) 嵌入式多媒體卡 (eMMC) 存儲器和 64 千比特 (Kbits) 電可擦可編程只讀存儲器 (EEPROM)(圖 1)。 Cortex-A53 應用處理單元 (APU)、一個 32-位雙核 Arm? Cortex?-R5F 實時處理單元 (RPU) 和一個 Arm Mali-400MP2 3D 圖形處理單元 (GPU)。SOM 將 MPSoC 與 4 GB 64 位寬雙倍數據速率 4 (DDR4) 內存和相關內存控制器以及多個非易失性內存 (NVM) 設備結合在一起,包括 512 兆位 (Mbits) 四串行外設接口 ( QSPI) 存儲器、16 吉字節 (Gbytes) 嵌入式多媒體卡 (eMMC) 存儲器和 64 千比特 (Kbits) 電可擦可編程只讀存儲器 (EEPROM)(圖 1)。圖 1:Xilinx Kria K26 SOM 將定制 Zynq UltraScale+ MPSoC 的廣泛處理能力與可信平臺模塊 2.0 (TPM2) 以及動態和非易失性存儲器相結合。(圖片來源:賽靈思)圖 1:Xilinx Kria K26 SOM 將定制 Zynq UltraScale+ MPSoC 的廣泛處理能力與可信平臺模塊 2.0 (TPM2) 以及動態和非易失性存儲器相結合。(圖片來源:賽靈思)Xilinx 通過廣泛的可編程邏輯系統補充其處理和存儲器資產,該系統包括 256K 系統邏輯單元、234K 可配置邏輯塊 (CLB) 觸發器、117K CLB 查找表 (LUT) 以及總共 26.6 兆位 (Mbits) 的分布式隨機存取存儲器 (RAM)、塊 RAM 和 ultraRAM 塊的各種配置中的存儲器。此外,可編程邏輯系統包括 1,248 個數字信號處理 (DSP) 切片、四個收發器和一個 H.264 和 H.265 視頻編解碼器,能夠支持多達 32 個同步編碼/解碼流,總共可達每秒 60 幀 (fps) 時的 3840 x 2160 像素。SOM 的兩個 240 針連接器通過用戶可配置的輸入/輸出 (I/O) 提供對功能塊和外圍設備的隨時訪問。
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