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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>基于視覺的自動(dòng)駕駛拾放機(jī)器人

基于視覺的自動(dòng)駕駛拾放機(jī)器人

2022-11-28 | zip | 0.02 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

描述

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我們整個(gè)系統(tǒng)的工作分為兩個(gè)步驟:培訓(xùn)模式和操作模式。在訓(xùn)練模式下,機(jī)器人將在其整個(gè)操作過程中運(yùn)行的特定路徑中接受訓(xùn)練。機(jī)器人的示教過程必須逐步手動(dòng)示教。起始點(diǎn)的位置和拐角是手動(dòng)記下和標(biāo)記的,在整個(gè)過程中是固定的。在訓(xùn)練過程中,路徑的圖像被捕獲并以合適的名稱存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中。存儲(chǔ)名稱非常重要,因?yàn)樗诰幋a中用于在操作模式下調(diào)用圖像。捕獲的圖像越相似,操作的準(zhǔn)確性就越高。因此,捕獲并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的圖像越多,結(jié)果就越準(zhǔn)確。

一旦訓(xùn)練模式結(jié)束并捕捉到所有可能的圖像,機(jī)器人就會(huì)切換到操作模式。在這里,機(jī)器人功能自動(dòng)基于從訓(xùn)練模式收集的數(shù)據(jù)。它從數(shù)據(jù)庫中檢索所有操作的數(shù)據(jù)。這就是監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)支持機(jī)器人完成任務(wù)的方式。這些都是以無線方式完成的。

圖整體框圖清楚地顯示了一切。如圖所示,機(jī)器人和控制器之間的通信是無線完成的。為了捕獲圖像,使用移動(dòng)應(yīng)用程序 IP 網(wǎng)絡(luò)攝像頭,因此手機(jī)固定在機(jī)器人前面。移動(dòng)設(shè)備捕獲的圖像通過本地 IP 地址傳輸?shù)较到y(tǒng)。首先在訓(xùn)練模式下,應(yīng)用程序捕獲的圖像被賦予合適的名稱并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中。同樣,捕獲和存儲(chǔ)近 400 多張圖像以提高準(zhǔn)確性和分辨率。一旦訓(xùn)練模式成功完成,數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)將用于操作模式。

機(jī)器人再次從其初始位置開始,但現(xiàn)在機(jī)器人本身自動(dòng)獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行進(jìn)一步處理。無需人工協(xié)助即可操作機(jī)器人。相機(jī)捕捉圖像并將其傳輸?shù)焦P記本電腦在 Anaconda 軟件中進(jìn)行圖像處理。OpenCV 用于編碼,用于此的工具是 Spyder。在這里,圖像被處理并與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行相似性比較。根據(jù)圖像,它會(huì)自動(dòng)決定它必須移動(dòng)的方向。不需要人工協(xié)助來操作它。它自動(dòng)捕獲圖像,對其進(jìn)行處理,并做出相應(yīng)的決定。該決定通過藍(lán)牙技術(shù)發(fā)送給機(jī)器人。Arduino Uno 在這里用作控制器,它解碼來自系統(tǒng)的命令并開始自行運(yùn)行。這些都是在一秒鐘內(nèi)發(fā)生的。對于運(yùn)動(dòng),使用了兩個(gè)帶有 L293D 電機(jī)驅(qū)動(dòng)器電機(jī)對于叉車板,在機(jī)器人前面固定了另外一個(gè)帶有L293D電機(jī)驅(qū)動(dòng)器的電機(jī)。根據(jù)使用的方法類型,叉車可以是兩種類型中的一種:一種是液壓的,另一種是螺旋旋轉(zhuǎn)的。在我們的原型中,安裝了螺旋式叉車。


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