描述

與任何其他生物一樣，植物也受到溫度壓力的影響。與任何生化反應一樣，光合作用具有最佳條件，包括最佳溫度。隨著技術的進步，我們可以輕松地提供所需的環境并對其進行監控，即通過物聯網監控建造溫室。

在這里，使用 Bolt WiFi 模塊，我們可以監控情況并通過蜂鳴器、燈光和消息提醒人們。

1. 溫度監測的重要性：

影響光合作用速率的主要因素是光照強度、二氧化碳濃度和溫度。在任何給定的情況下，這些中的任何一個都可能成為限制因素。

雖然光合作用的光依賴性反應不受溫度變化的影響，但光合作用的光依賴性反應卻取決于溫度。因此，監測溫度很重要。

影響光合作用的因素。

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在中等溫度（10-20 攝氏度）下，光合酶以最佳水平工作。因此，我們將監控這個溫度。理論上，隨著酶接近其最佳溫度，總速率會增加。溫度每升高 10 攝氏度，它大約會增加一倍。高于最佳溫度，隨著酶的變性，速率開始下降，直到停止。

2. 硬件配置：

將LM35 溫度傳感器的引腳（Vcc（電壓源）、A0（模擬引腳）、GND（接地））分別連接到Bolt WiFi 模塊。

還將LED的較長腿與330 歐姆電阻的一個腿連接，并將電阻器的另一端與螺栓模塊的引腳 0連接。也將蜂鳴器的較長腿與相同的連接。

然后，將 LED 和蜂鳴器的短腿連接到螺栓模塊的接地引腳。

3. 軟件配置：

我們將在我們的 PC（Windows）和 Twillo Messaging API 上使用 VMware Ubuntu 設備。

VMware Workstation 12 Player和 Ubuntu 服務器

下載并安裝這兩個。此處提供了鏈接。

VMWare 下載鏈接

Ubuntu 服務器 ISO 鏈接

Twilo 消息傳遞 API

在 Twilio 上創建一個帳戶并提供必要的詳細信息。確保您輸入了正確的手機號碼。這是它的鏈接。

Twilio 鏈接

4. 代碼：

1 . 如前所述連接溫度監測電路。

2 . 登錄 Ubuntu 并使用以下命令創建一個新文件：sudo nano file_name.py

3 . 僅輸入與 Twilio 和 Bolt Cloud 相關的憑據。由于這些是非常敏感的信息，因此這樣做始終是一種安全的做法。

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將值替換為您的憑據并按 CTRL+X 保存。

4 . 現在，是時候為我們的項目構建算法了。

• 從我們的螺栓設備中獲取傳感器值。
• 用我們的邊界值檢查它。如果這在范圍內，則無需擔心。我們的植物完全沒問題。
• 假設當前溫度值不在范圍內，那么讓我們通過燈光、蜂鳴器和短信提醒人們。
• 重復同樣的事情。

5 . 是時候實現我們的算法了。整個代碼看起來像..

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幾個代碼的解釋：

• 使用變量 min_limit 和 max_limit 初始化閾值范圍。
• 導入包含我們憑據的文件（此處為 conf.py），并保存帶有變量 sms 的 Twilio 憑據和帶有變量 mybolt 的 Bolt Cloud 憑據。
• 檢查來自螺栓模塊模擬引腳的響應，mybolt.analogRead('A0')
• 通過 (100*value)/1024 將值轉換為攝氏度
• 使用條件語句檢查我們的閾值的值。（如果在這里阻止）
• 如果溫度值不在范圍內，則通過 Twilio 發出警報并將 Bolt WiFi 模塊的數字引腳“0”打開，以打開燈和蜂鳴器。mybolt.digitalWrite('0', 'HIGH')
• 這里使用 try-catch 塊，因為可以很容易地識別錯誤并且程序可以順利運行。

要在 Ubuntu 中運行程序，請使用 sudo python3 file_name.py

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短信到手機

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Ubuntu的輸出

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