描述

這款自動(dòng)駕駛汽車基于 raja_961 在 Instructables 上的“使用 RaspberryPi 和 OpenCV 的自動(dòng)車道保持汽車”項(xiàng)目以及 Team Really BaD Idea 的汽車和上屆 ELEC 424 會(huì)議的代碼 。汽車沿著一條由兩條藍(lán)線引導(dǎo)的路徑行駛，這條路徑開(kāi)始時(shí)是一條直線路徑，但在末端彎曲。當(dāng)汽車檢測(cè)到路徑上的繁文縟節(jié)時(shí)，它會(huì)暫時(shí)停下來(lái)，然后再次繼續(xù)行駛。

為了讓汽車順利通過(guò)賽道，我們需要調(diào)整一些影響視野、轉(zhuǎn)向和速度的重要值。需要選擇相機(jī)的分辨率，以便可以看到車道的藍(lán)線，并且每條線的斜率可以由我們主要 Python 代碼中的 OpenCV 模塊確定。因此，我們選擇了相機(jī)支持的最大分辨率，該分辨率也足夠小，不會(huì)因?yàn)槭固幚矸浅：臅r(shí)和計(jì)算密集而影響程序的性能；該分辨率最終為 160x120。至于轉(zhuǎn)向的比例和微分增益，我們發(fā)現(xiàn)Team Really BaD Idea'中使用的常數(shù)（kp為0.095，kd為0.0095）只要每次轉(zhuǎn)彎的基本 PWM 足夠低，汽車不會(huì)轉(zhuǎn)得太快，但足夠高，汽車不會(huì)轉(zhuǎn)得太慢，S 的代碼就可以很好地工作。此外，汽車向前行駛的速度也有助于轉(zhuǎn)彎能力，該速度受到編碼器程序的影響，該程序根據(jù)車輪輻條打破編碼器光束之間測(cè)量的時(shí)間來(lái)減慢或加速驅(qū)動(dòng)器。

停止框是通過(guò)使用 Python 中的 OpenCV 模塊檢測(cè)到的。這取決于我們?yōu)榧t色代碼賦予的值（來(lái)自 Team Really BaD Idea 的代碼），這在早期引起了一些問(wèn)題，因?yàn)槲覀兊南鄼C(jī)只對(duì)繁文縟節(jié)（而不是較輕的施工紙）做出反應(yīng)。在主循環(huán)中，使用 OpenCV 模塊進(jìn)行檢查，直到相機(jī)的大部分幀都變成紅色，并且每一幀都執(zhí)行此操作。一旦檢測(cè)到第一個(gè)停止框，一個(gè)布爾值導(dǎo)致汽車停止，第二個(gè)停止框被檢查的速率減慢到每 3 幀一次（這個(gè)速率在第一個(gè)停止標(biāo)志后 200 幀開(kāi)始），這允許我們?cè)诓辉俅斡|發(fā)邏輯的情況下通過(guò)第一個(gè)停止框。編碼器和內(nèi)部“go_faster()”

在附件部分，我們提供了車道保持誤差、比例響應(yīng)和微分響應(yīng)與幀數(shù)的關(guān)系圖；錯(cuò)誤、轉(zhuǎn)向 PWM 和速度 PWM 與幀數(shù)的關(guān)系圖；以及我們汽車機(jī)械設(shè)置的圖像。攝像頭需要放置在賽道上方足夠高的位置，以便分辨率能夠捕捉到車道，并且需要固定電線和電池，以便汽車在整個(gè)賽道期間保持穩(wěn)定。