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ChatGPT \text{ChatGPT} ChatGPT火了！作為開放域對話系統， ChatGPT \text{ChatGPT} ChatGPT展示出了出乎意料的智能。在人們驚訝 ChatGPT \text{ChatGPT} ChatGPT效果的同時，其“胡編亂造”的結果也讓人擔憂。
ChatGPT \text{ChatGPT} ChatGPT到底“只是”一個閑聊系統，還是意味著新的變革？如果只從使用者的角度分析，顯然無法回答這個問題。不妨從“技術”的角度看看， ChatGPT\text{ChatGPT} ChatGPT到底是現有技術的極限還是新技術的起點？
訓練大語言模型 （Large Language Model，LLM） \text{（Large Language Model，LLM）} （Large Language Model，LLM）通常是用上下文來預測部分token，而在使用 LLM\text{LLM} LLM時卻希望其能夠生成誠實的、無毒性的且對用戶有幫助的內容。顯然，語言模型并沒有與用戶的意圖對齊。 InstructGPT\text{InstructGPT}InstructGPT的目標是通過人類的反饋微調語言模型，令語言模型與用戶意圖對齊。（通過基于人類反饋的強化學習，引導出大模型的能力）。
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