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      電子發燒友網>電子資料下載>電子資料>基于matlab BP神經網絡三相逆變器故障診斷研究

      基于matlab BP神經網絡三相逆變器故障診斷研究

      2023-03-02 | pdf | 0.27 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      針對三相橋式逆變電路為研究對象，建立了仿真模型，并對逆變器主電路開關器件的開路故障進行仿 真，提出了基于BP神經網絡的故障診斷方法，確定了網絡的結構和參數，并以此訓練網絡．仿真試驗結果表明，該神經網絡具有很好的故障識別能力，所選擇的基于BP神經網絡的三相逆變器故障診斷系 統是可行的。 電力電子技術廣泛應用于國防軍事和工業生產.電力電子設備一旦發生故障，可能造成裝置或系統的損壞甚至威脅人身安全；因此，對電力電子設備進行故障檢測和診斷非常有意義。由于電力電子器件的 過載能力小，損壞速度快，且故障信息僅存在于發生故障后到停電之前的數十毫秒以內，所以需要動態監視，在線診斷.目前，人們只能從輸出波形來診斷它是否有故障，以及何種故障，現已有多種方法 用于電力電子電路的故障診斷.利用BP網絡來診斷無功發生器中逆變器主回路元件開路故障；采用傅里葉分析方法實現了對三相變流器主電路的故障診斷；提出了采用小波分析和神經網絡診斷電力電子 裝置故障診斷的方法。在此則以三相橋式逆變電路為例，研究應用BP神經網絡進行故障診斷的方法
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