資料介紹
簡單來說,邊緣計算是指在邊緣處理信息。邊緣計算所做的是通過分散流程來減少設備和操作之間的距離。數據的存儲和計算更靠近創建數據的設備,而不是將數據 傳輸到很遠的中心位置。在收集數據的設備上存儲和計算數據是為了解決可能對應用程序性能產生負面影響的延遲問題,尤其是在實時數據處理應用程序中。通過在 本地執行這些過程,可以節省資金,因為需要在基于云的位置處理的數據量大大減少。 物聯網設備的增長非常迅速,它們需要連接到互聯網才能將數據傳輸到云端并從云端接收信息。大量物聯網設備意味著產生大量數據,因此需要邊緣計算。 2020年1月,蘋果收購了一家專注于邊緣的人工智能初創公司Xnor.AI。蘋果計劃在手機、物聯網設備、攝像頭、無人機和嵌入式CPU等邊緣設備上運行深度學習計算 模型。
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