資料介紹
眾所周知,云計算已經進入到我們的日常生活,各大廠商推出的各型云平臺及“云”相關業務服務已經應用在我們工作的各個領 域,如語音識別就需要云計算技術實現。云計算有一個特征,就是擁有集中式的數據處理中心。發展至今,云計算的上漲趨勢 已經停滯,能夠被中心化的業務都被中心化了,“云”計算的機會將會存在于“邊緣”。
承接上述語音識別例子。在過去,我們的語音必須先上傳到部署語音識別應用的云平臺上,經過應用解析后返回到用戶的終端 上,才能完成語音的解析;現在,手機上的APP擁有解析部分語音的能力,就不需要上傳至云平臺,也能完成功能的實現。這 就是本地化處理,是邊緣計算的一個核心特征。 邊緣計算顧名思義就是在地理位置上處于“邊緣”的計算,是在數據源及其附近的計算1,而非云計算依賴大量的數據中心來進 行業務處理。不是說云計算會消失,而是它將朝我們走來。邊緣計算不過是將一部分的云計算功能搬移到數據源及其附近2, 計算的結果將上傳到云平臺供用戶使用和決策。
承接上述語音識別例子。在過去,我們的語音必須先上傳到部署語音識別應用的云平臺上,經過應用解析后返回到用戶的終端 上,才能完成語音的解析;現在,手機上的APP擁有解析部分語音的能力,就不需要上傳至云平臺,也能完成功能的實現。這 就是本地化處理,是邊緣計算的一個核心特征。 邊緣計算顧名思義就是在地理位置上處于“邊緣”的計算,是在數據源及其附近的計算1,而非云計算依賴大量的數據中心來進 行業務處理。不是說云計算會消失,而是它將朝我們走來。邊緣計算不過是將一部分的云計算功能搬移到數據源及其附近2, 計算的結果將上傳到云平臺供用戶使用和決策。
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