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近年來，機器學習普遍應用于各個領域。我們也被機器學習的應用所包圍，比如：在計算機程序、媒體等領域經常接觸。本質上，機器學習使用算法從數據中提取有用的信息，然后將其呈現在一個模型 中，最后使用該模型在生活中應用實驗或未建模的數據。 神經網絡是機器學習的模型之一，已經存在了數十年之久。這個概念是由研究哺乳動物大腦中生物神經元的科學家定義的。隨著時間的推移，生物體大腦中的神經元節點會進化，而神經網絡 中神經元節點之間的連接也會發展。 許多重要的神經網絡框架是在 80 年代中期和 90 年代早期發展和完善的。然而在某種程度上來講，它花費了大量的時間和數據為了獲得更好的結果，但由于當時計算機的計算能力不足，阻礙了神經網絡的發展，并逐漸被人們所淡忘。 在 21 世紀初，計算機的計算能力飛快增長，人們見證了計算機技術出現前所未有的大爆發。
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