描述

Google TensorFlow 簡介TensorFlow (TF) 是一個用于機器學習的端到端開源平臺。它擁有一個由工具、庫和社區資源組成的全面、靈活的生態系統，讓研究人員能夠推動 ML 的最先進技術，開發人員可以輕松構建和部署基于 ML 的應用程序。而用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFL) 旨在在只有幾千字節內存的微控制器和其他設備上運行機器學習模型。核心運行時僅適合 Arm Cortex M3 上的 16 KB，并且可以運行許多基本模型。它不需要操作系統支持、任何標準 C 或 C++ 庫或動態內存分配。Ameba 和 TensorFlow Lite TFLAmeba 是一個易于編程的平臺，用于開發各種物聯網應用程序。AmebaD配備了多種外設接口，包括WiFi、GPIO INT、I2C、UART、SPI、PWM、ADC。通過這些接口，AmebaD可以連接LED、開關、壓力計、濕度計、PM2.5粉塵傳感器等電子元件。在 Ameba RTL8722DM 上運行的 Hello World 示例

示例指南在 ambiot/ambd_arduino 下載用于微控制器庫的 TensorFlow Lite 的 Ameba 定制版本。按照 Arduino - Libraries 中的說明進行安裝。確保在 ambiot/ambd_arduino 中找到的補丁文件也已安裝。打開示例，“文件”->“示例”->“TensorFlowLite_Ameba”->“hello_world”。

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上傳代碼并在上傳完成后按 Ameba 上的重置按鈕。將 LED 連接到數字引腳 10 和接地，確保極性正確。您應該會看到 LED 快速淡入和淡出。在 Arduino 串行繪圖儀中，您可以看到繪制成圖形的 Tensorflow 模型的輸出值，它應該類似于正弦波。

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