資料介紹
摘要:隨著虛擬環(huán)境的擴展,了解每個虛擬機如何影響底層基礎(chǔ)設(shè)施成為高效數(shù)據(jù)中心設(shè)計和及時診斷問題的必要條件。然而,獲取這些信息通常需要復(fù)雜而昂貴的手動過程。這些問題通常在整個網(wǎng)絡(luò)中特別具有挑戰(zhàn)性,產(chǎn)生了一個隱藏數(shù)據(jù)擁塞并阻礙確定解決方案的“迷霧”。一種新的技術(shù)標準在整個數(shù)據(jù)路徑上提供自動虛擬機(VM)感知,而不需要額外的工具。利用這項技術(shù),Brocade等存儲網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)導(dǎo)者現(xiàn)在可以在整個存儲網(wǎng)絡(luò)中提供單獨的VM Insight,以實現(xiàn)更高效的大規(guī)模數(shù)據(jù)中心。
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