資料介紹
簡介:摘要:基于智能手持終端系統內置的三軸陀螺儀捕獲手勢命令,利用自適應模板匹配方法進行手勢識別,在不降低識別率的情況下,提高了識別效率。以WiFi網絡作為信息傳遞載體,將手勢命令傳輸到服務器,以控制演講時幻燈片的放映。這種基于WiFi和體感交互的演示方式,能克服傳統USB激光筆操作方式單一、接收距離有限等問題,提供更好的用戶體驗。 隨著信息技術的不斷發展,以用戶為中心的設計理念已經成為人機交互的發展趨勢,用戶可以更方便、自然地使用計算機。3G時代的到來,智能手機、重力感應、無線WiFi(無線局域網通信方式)等一系列新技術的應用也已進入實用階段。這些技術不僅使得移動設備的功能更強大,也開創了新的人機交互接口,其中最具代表性的就是基于體感交互的人機接口。 體感交互是通過人的肢體動作變化進行操作的一種人機交互方式。空問手勢是一種自然、直觀、易于學習的人機交互手段,是體感交互的重要組成部分之一。傳統的手勢識別是通過攝像頭捕捉手勢,并利用計算機視覺算法識別手勢,這種方法計算量非常大,需要消耗大量的手持設備系統資源。目前更方便的方法是利用移動設備內置的傳感器(如加速度傳感器、陀螺儀、磁力儀等)來進行識別。利用內置傳感器進行識別的優勢是手勢識別能在設備本身進行,并且識別精度不受燈光條件或者攝像頭質量的影響,因此其成本和能耗最低。近年來,移動智能終端發展十分迅速,很多廠商都為自己的產品配備了三軸陀螺儀等體感設備,如最早采用該技術的蘋果iPhone4,這使得利用移動設備內置傳感器開發體感交互應用成為可能。
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