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改善狀態監控和診斷并實現整體系統優化，是當今人們在使用 機械設施和技術系統時面臨的部分核心挑戰。這個話題不僅在 工業領域，在任何使用機械系統的地方都愈加重要。以往，都是 根據計劃來維護機器，延遲維護可能會面臨生產停工的風險。 如今，人們通過處理機器的數據來預測其剩余的使用壽命。尤 其是溫度、噪聲和振動等關鍵參數，可以利用記錄的這些數據 來確定最佳運行狀態，甚至是所需的維護次數。此舉可以避免 造成不必要的磨損，并且能夠盡早發現潛在的問題和原因。通 過這種狀態監控，設施的可用性和有效性可挖掘出相當大的優 化空間，從而獲得決定性的優勢。例如，經證實，實施這種監控 之后，ABB1 一年內將停機時間減少了70%，將電機的服務壽命延 長了30%，同時將設施的能耗降低了10%。
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