資料介紹
針對視頻安防監控系統中出現的監視區域有限、目標定位困難等問題,利用雷達監測范圍廣、不受光學條件影響的特性,建立了雷達引導的視頻聯動監控模型,并在此基礎上提出了目標定位算法和多目標選擇算法。首先,根據雷達檢測到的目標信息,自動計算出運動目標在系統聯動模型中對應的攝像機方位角和俯仰角,從而引導攝像機準確鎖定目標并實時監控追蹤。然后,當監控場景中出現多個目標時,采用多目標選擇算法,將目標的離散程度、徑向速度及其與攝像機之間的距離進行數據加權融合,選擇出優先級別最高的目標進行重點監控。實驗結果表明,所提目標定位算法對于行人與車輛的定位準確率分別達到0. 94和0.84,能夠實現目標的準確定位,多目標選擇算法可在復雜環境中有效選擇出最佳監控目標,具有良好的魯棒性和實時性。
目標的準確定位與選擇是視頻監控的核心環節,在邊境安防、海防和國防等監控領域有著廣闊的應用價值和發展前景,盡管目前取得了很多成就,但在實際應用環境中,還存在著諸多挑戰,如監控范圍較小、監視盲區較多、遠距離監控受限、目標定位困難等問題¨]。采用雷達與視頻監控系統結合的智能化目標定位與選擇方法,可以有效優化監控站點的分布,減少視頻監控設備的數量,不受攝像機可見區域限制,極大地推動安防領域智能化進程。
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