資料介紹
特征選擇是一種通過(guò)去除不相關(guān)和冗余的特征來(lái)降低數(shù)據(jù)維數(shù)和提高后續(xù)學(xué)習(xí)算法效率的數(shù)據(jù)處理方法。無(wú)監(jiān)督特征選擇已經(jīng)成為維數(shù)約簡(jiǎn)中具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題之一。首先,通過(guò)結(jié)合特征自表示能力和流形結(jié)構(gòu),提出了一種聯(lián)合多流形結(jié)構(gòu)和自表示( Joint multi-- Manifold structures and self- Representation, JMMSSR)的無(wú)監(jiān)督特征選擇方法。不同于現(xiàn)有的方法,為了更準(zhǔn)確地刻畫特征的流形結(jié)構(gòu),引入一種自適應(yīng)加權(quán)策略來(lái)融合特征的多個(gè)流形結(jié)構(gòu)。然后,提出了一種簡(jiǎn)單且有效的迭代優(yōu)化算法來(lái)求解 JMMSSR方法的目標(biāo)函數(shù),并利用數(shù)值實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了優(yōu)化算法的收斂性。最后,分別在 JAFFE,ORL和COIL203個(gè)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行聚類實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了與現(xiàn)有的無(wú)監(jiān)督特征選擇方法相比, JMMSSR方法具有較好的性能。
- 基于成對(duì)學(xué)習(xí)和圖像聚類的肺癌亞型識(shí)別 4次下載
- 采用自監(jiān)督CNN進(jìn)行單圖像深度估計(jì)的方法 13次下載
- 基于無(wú)監(jiān)督淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合學(xué)習(xí)的表示方法 11次下載
- 一種側(cè)重于學(xué)習(xí)情感特征的預(yù)訓(xùn)練方法 4次下載
- 一種基于光滑表示的半監(jiān)督分類算法 17次下載
- 一種多通道自編碼器深度學(xué)習(xí)的入侵檢測(cè)方法 7次下載
- 基于最大信息系數(shù)與冗余分?jǐn)偛呗缘?b class="flag-6" style="color: red">特征選擇方法 13次下載
- 融合多尺度與多層級(jí)特征的立體匹配方法 13次下載
- 基于注意力機(jī)制和多尺度特征融合的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 16次下載
- 針對(duì)遙感圖像場(chǎng)景分類的多粒度特征蒸餾方法 20次下載
- 如何使用最大聯(lián)合條件互信息進(jìn)行特征選擇詳細(xì)資料說(shuō)明 10次下載
- 如何使用自適應(yīng)嵌入的半監(jiān)督多視角特征實(shí)現(xiàn)降維的方法概述 10次下載
- 用于自步學(xué)習(xí)的無(wú)監(jiān)督屬性選擇算法資料介紹 5次下載
- 基于拉普拉斯評(píng)分的多標(biāo)記特征選擇算法 2次下載
- 基于無(wú)監(jiān)督特征學(xué)習(xí)的手勢(shì)識(shí)別方法 1次下載
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何用無(wú)監(jiān)督算法訓(xùn)練 566次閱讀
- 深度學(xué)習(xí)中的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法綜述 206次閱讀
- 頂刊TIP 2023!浙大提出:基于全頻域通道選擇的的無(wú)監(jiān)督異常檢測(cè) 710次閱讀
- 基于神經(jīng)輻射場(chǎng)的自監(jiān)督多相機(jī)占用預(yù)測(cè) 297次閱讀
- 多模態(tài)大模型最全綜述來(lái)了! 2294次閱讀
- Wayve:從源頭講起,如何實(shí)現(xiàn)以對(duì)象為中心的自監(jiān)督感知方法? 544次閱讀
- 模型在學(xué)習(xí)可轉(zhuǎn)移的語(yǔ)義分割表示方面的有效性 639次閱讀
- 第一個(gè)大規(guī)模點(diǎn)云的自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練MAE算法Voxel-MAE 3870次閱讀
- 數(shù)據(jù)科學(xué)高效工具:feature-selector,幫你快速完成特征選擇 5979次閱讀
- 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的理論解釋與實(shí)踐教程 1.1w次閱讀
- 主成分分析降維方法和常用聚類方法 1.4w次閱讀
- 無(wú)監(jiān)督訓(xùn)練加微小調(diào)整,只用一個(gè)模型即可解決多種NLP 5886次閱讀
- 通過(guò)簡(jiǎn)單的「圖像旋轉(zhuǎn)」預(yù)測(cè)便可為圖像特征學(xué)習(xí)提供強(qiáng)大監(jiān)督信號(hào) 4153次閱讀
- 采用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法,用深度摘要網(wǎng)絡(luò)總結(jié)視頻 6998次閱讀
- 機(jī)器學(xué)習(xí)特征選擇常用算法 8418次閱讀
下載排行
本周
- 1電子電路原理第七版PDF電子教材免費(fèi)下載
- 0.00 MB | 1491次下載 | 免費(fèi)
- 2單片機(jī)典型實(shí)例介紹
- 18.19 MB | 95次下載 | 1 積分
- 3S7-200PLC編程實(shí)例詳細(xì)資料
- 1.17 MB | 27次下載 | 1 積分
- 4筆記本電腦主板的元件識(shí)別和講解說(shuō)明
- 4.28 MB | 18次下載 | 4 積分
- 5開關(guān)電源原理及各功能電路詳解
- 0.38 MB | 11次下載 | 免費(fèi)
- 6100W短波放大電路圖
- 0.05 MB | 4次下載 | 3 積分
- 7基于單片機(jī)和 SG3525的程控開關(guān)電源設(shè)計(jì)
- 0.23 MB | 4次下載 | 免費(fèi)
- 8基于AT89C2051/4051單片機(jī)編程器的實(shí)驗(yàn)
- 0.11 MB | 4次下載 | 免費(fèi)
本月
- 1OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費(fèi)
- 2PADS 9.0 2009最新版 -下載
- 0.00 MB | 66304次下載 | 免費(fèi)
- 3protel99下載protel99軟件下載(中文版)
- 0.00 MB | 51209次下載 | 免費(fèi)
- 4LabView 8.0 專業(yè)版下載 (3CD完整版)
- 0.00 MB | 51043次下載 | 免費(fèi)
- 5555集成電路應(yīng)用800例(新編版)
- 0.00 MB | 33562次下載 | 免費(fèi)
- 6接口電路圖大全
- 未知 | 30320次下載 | 免費(fèi)
- 7Multisim 10下載Multisim 10 中文版
- 0.00 MB | 28588次下載 | 免費(fèi)
- 8開關(guān)電源設(shè)計(jì)實(shí)例指南
- 未知 | 21539次下載 | 免費(fèi)
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935053次下載 | 免費(fèi)
- 2protel99se軟件下載(可英文版轉(zhuǎn)中文版)
- 78.1 MB | 537793次下載 | 免費(fèi)
- 3MATLAB 7.1 下載 (含軟件介紹)
- 未知 | 420026次下載 | 免費(fèi)
- 4OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費(fèi)
- 5Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233046次下載 | 免費(fèi)
- 6電路仿真軟件multisim 10.0免費(fèi)下載
- 340992 | 191183次下載 | 免費(fèi)
- 7十天學(xué)會(huì)AVR單片機(jī)與C語(yǔ)言視頻教程 下載
- 158M | 183277次下載 | 免費(fèi)
- 8proe5.0野火版下載(中文版免費(fèi)下載)
- 未知 | 138039次下載 | 免費(fèi)
評(píng)論
查看更多