針對智慧城市研究的不足，尤其在收集大量研究文獻的基礎(chǔ)上對智慧城市進行整體研究上的欠缺，本文基于R語言設(shè)計了網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序，高效的、穩(wěn)定的獲取了中國知網(wǎng)收錄的2018年4月前以智慧城市為主題的各類研究文獻，并構(gòu)建了智慧城市文獻數(shù)據(jù)庫，在此基礎(chǔ)上通過建立的自動分詞模型，提取了地名、關(guān)鍵詞和高頻詞信息。通過分析智慧城市研究的時序性、空間分布特征、文獻來源和研究熱點，揭示了智慧城市研究的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀、研究熱點并展望了其發(fā)展趨勢。結(jié)果表明，本文設(shè)計的網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序在獲取智慧城市研究文獻上具有可行性和高效性，研究成果可為政府決策提供輔助性支持。

　　近年來，隨著城市的發(fā)展和關(guān)注度的逐漸增加，智慧城市（Smart City）作為新興概念逐步被越來越多的國家和社會公眾所認(rèn)可［1］。在我國，對智慧城市的普遍認(rèn)知是在數(shù)字城市地理空間框架的基礎(chǔ)上，通過運用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、空間地理信息集成等新一代信息技術(shù)手段，促進城市規(guī)劃、建設(shè)、管理和服務(wù)智慧化的新理念、新模式和新形態(tài)。相比較而言，國內(nèi)關(guān)于智慧城市的研究主要集中在物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等方面的技術(shù)實現(xiàn)上，為深入的對智慧城市進行研究，更好的促進智慧城市的建設(shè)與發(fā)展，僅僅從技術(shù)實現(xiàn)的層面已難以滿足需要，目前關(guān)于智慧城市研究的發(fā)展歷程、研究現(xiàn)狀、熱點和發(fā)展趨勢上的非技術(shù)層面上的研究較少，而且研究的深度與廣度都有較大的發(fā)展空間。

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　　本文以中國知網(wǎng)（National Knowledge Infrastructure， CNKI） 2018 年4 月前收錄的以智慧城市為主題的各類研究文獻為研究對象，基于R 語言設(shè)計了網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序，獲取智慧城市文獻信息，基于文本挖掘技術(shù)建立了面向智慧城市語料文檔的自動分詞模型，識別和提取地名信息、關(guān)鍵詞信息和高頻詞匯。本文致力于通過分析智慧城市研究的時序性分布、空間分布特征、文獻數(shù)據(jù)庫來源和熱點，來揭示智慧城市研究的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀、熱點，并展望智慧城市的發(fā)展趨勢，更好的服務(wù)于智慧城市的建設(shè)與發(fā)展。