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      電子發燒友網>電子資料下載>物聯網>基于隱性興趣的用戶綜合影響力度量算法

      基于隱性興趣的用戶綜合影響力度量算法

      2021-03-17 | pdf | 1.49 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　為解決傳統用戶影響力度量算法面向海量數據處理時運行速度下降的問題，提出一種基于隱性興趣的用戶綜合影響力度量算法。通過隱含狄利克雷分配模型得到用戶隱性興趣偏好，根據困惑度和平均話題相似度綜合確定最優興趣話題數，并改進 Pagerank算法的用戶興趣傳播轉移率獲得用戶隱性興趣傳播影響力。在 Spark計算框架的基礎上，釆用層次分析法且結合用戶自身影響力和用戶隱性興趣傳播影響力，計算得到最終用戶影響力實驗結果表明，該算法綜合考慮用戶興趣和用戶自身影響因素，能夠更客觀高效地評估用戶的真實影響力。

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