資料介紹
移動社交網絡等基于定位服務應用的快速發展導致時空數據流規模呈爆炸式增長,要求底層數據存儲系統支持高吞吐量軌跡數據的插人以及空間和時間約束下的低延遲查詢,而現有 Hbase等數據存儲方案因索引更新開銷過髙無法滿足該需求。針對時空數據流的應用特性,提岀一種數據流內存索引及存儲方法。根據鍵值和時間范圍對歷史與增量數據元組進行物理分區,將其以模板B+樹的形式寫入內存并構建索引以增強快速寫入和查詢能力,同時對數據進行壓縮存儲提升索引效率。在此基礎上,采用多級索引根據數據分區將復雜査詢分解為可獨立處理的子查詢。實驗結果表明,與傳統 Hbase、 Water Wheel等方法相化,該方法在不同數據插入和查詢條件下的數據存儲性能與查詢效率更優。
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