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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>物聯(lián)網(wǎng)>基于冗余任務(wù)消減的計(jì)算任務(wù)緩存系統(tǒng)

      基于冗余任務(wù)消減的計(jì)算任務(wù)緩存系統(tǒng)

      2021-03-22 | rar | 2.23 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中，距離較近的多個(gè)用戶請(qǐng)求很可能是相似或者相同的，從而導(dǎo)致同樣的計(jì)算任務(wù)被重復(fù)執(zhí)行。針對(duì)該問題，設(shè)計(jì)基于冗余任務(wù)消減的計(jì)算任務(wù)緩存系統(tǒng)。通過在邊緣節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)任務(wù)緩存，使邊緣服務(wù)器以自組織方式維護(hù)全局緩存。對(duì)客戶端請(qǐng)求時(shí)延、用戶軌跡、節(jié)點(diǎn)部署和總時(shí)延進(jìn)行建模，基于此研究基站上邊緣服務(wù)器的計(jì)算資源部署問題，在給定總的部署代價(jià)下優(yōu)化平均請(qǐng)求時(shí)延，并將該問題轉(zhuǎn)化為整數(shù)非線性規(guī)劃問題設(shè)計(jì)針對(duì)中小規(guī)模場(chǎng)景的IDM算法和針對(duì)大規(guī)模場(chǎng)景的LDM算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：IDM算法的平均時(shí)延與參考最優(yōu)解僅相差5.85%，對(duì)最優(yōu)解具有較好的逼近效果;LDM算法在犧牲920%平均時(shí)延的情況下，相比于IM算法運(yùn)行時(shí)間縮短98.15%，大幅減少了運(yùn)行開銷。

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