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      電子發燒友網>電子資料下載>物聯網>基于雙編碼器網絡結構的CGAtten-GRU模型

      基于雙編碼器網絡結構的CGAtten-GRU模型

      2021-04-01 | pdf | 0.73 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　為了解決序列到序列模型中編碼器不能充分編碼源文本的問題，構建一種基于雙編碼器網絡結構的Cgatten-GRU模型。2個編碼器分別使用卷積神經網絡和雙向門控循環單元，源文本并行進入雙編碼器，結合2種編碼網絡結構的輸出結果構建注意力機制，解碼器端使用GRU網絡融合Copy機制和集東搜索方法，以提高解碼的準確度。在大規模中文短文本摘要數據集 LCSTS上的實驗結果表明，與 RNN conteαt模型相比，該模型的 Rouge-I、 Rouge2和Rouge-L分別提高0.1、0.059和0.046。

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