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      電子發燒友網>電子資料下載>汽車電子>利用邊緣檢測結合Hough變換的車牌圖像檢測及定位算法

      利用邊緣檢測結合Hough變換的車牌圖像檢測及定位算法

      2017-09-07 | rar | 0.1 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　車牌識別系統（LPR）在現代交通檢測和管理部門中發揮著舉足輕重的作用。車牌識別系統主要包括車牌定位、字符分割和字符識別三部分［1］。由于車牌定位的準確與否將會直接影響到車牌識別的結果，因此，車牌定位是LPR的一項關鍵技術。常見的車牌定位技術主要有：邊緣檢測法［2］、投影法［3］、神經網絡法［4］、數學形態學法［5］、基于彩色圖像的定位算法［6］。邊緣檢測法對車牌圖像邊框的連續性要求較高；神經網絡方法計算量大，且要求車牌尺寸基本不變，否則必須對神經網絡進行重新訓練；基于形態學的方法受噪聲影響比較大；基于彩色圖像的定位算法適應性差，對于偏色以及背景顏色干擾等情況無法做出有效處理。

      利用邊緣檢測結合Hough變換的車牌圖像檢測及定位算法

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