資料介紹
針對(duì)大量電動(dòng)汽車無(wú)序充電造成的充電站利用率不均衡問(wèn)題,提出一種大規(guī)模電動(dòng)汽車有序充電調(diào)度策略。首先,以電動(dòng)汽車充電需求的位置為聚類指標(biāo),借助歸一化相似度進(jìn)行層次聚類和基于K-means算法的二次劃分,以實(shí)現(xiàn)屬性相似的電動(dòng)汽車的匯聚。進(jìn)一步地,通過(guò)Dijkstra算法獲取電動(dòng)汽車到達(dá)各個(gè)充電站的最優(yōu)路徑,以充電站內(nèi)電動(dòng)汽車的均勻分配和電動(dòng)汽車充電路程最短作為目標(biāo)函數(shù),構(gòu)建了基于電動(dòng)汽車聚類的充電調(diào)度模型,通過(guò)遺傳算法求取最優(yōu)解。與未進(jìn)行電動(dòng)汽車聚類的充電調(diào)度策略進(jìn)行的仿真對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在車輛較多時(shí)所提方法的計(jì)算時(shí)間可減少一半以上,具有較高的實(shí)用性。
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