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      電子發燒友網>電子資料下載>汽車電子>車輛邊緣計算的任務卸載研究綜述

      車輛邊緣計算的任務卸載研究綜述

      2021-06-01 | pdf | 1.46 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　計算密集和延遲敏感型車輛應用的岀現對車輛設備有限的計算能力提出了嚴峻的挑戰，將任務卸載到傳統的云平臺會有較大的傳輸延遲，而移動邊緣計算專注于將計算資源轉移到網絡的邊緣，為移動設備提供髙性能低延遲的服務，因此可作為處理計算密集和延遲敏感的任務的一種有效方法。同時，鑒于城市地區擁有大量智能網聯車輛，將閑置的車輛計算資源充分利用起來可以提供巨大的資源和價值，因此在車聯網場景下，結合移動邊緣計算產生了新的計算模式——車輛邊緣計算。近年來，智能網聯車輛數量的增長和新興車輛應用的出現促進了對車輛邊緣計算環境下任務卸載的硏究，本文對現有車輛邊緣計算環境下任務卸載研究進展進行綜述，首先，從計算模型、任務模型和通信模型三個方面對系統模型進行梳理、比較和分析。然后介紹了最小化卸載延遲、最小化能量消耗和應用結果質量三種常見的優化目標，并按照集中式和分布式兩種不同的決策方式對現有的研究進行了詳細的歸類和比較。此外，本文還介紹了幾種常用的實驗工具，包括SUMO、 Veins和 Veinte.最后，本文圍繞卸載決策算法復雜度、安全與隱私保護和車輛移動性等方面對車輛邊緣計算任務卸載目前面臨的挑戰進行了總結，并展望了車輛邊緣計算環境下任務卸載未來的發展方向與前景。

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