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      電子發燒友網>電子資料下載>機器人>如何進行面向農業應用的無人機遙感影像地塊邊界提取資料說明

      如何進行面向農業應用的無人機遙感影像地塊邊界提取資料說明

      2019-03-28 | rar | 1.25 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　針對無人機（UAV）影像農田 場景地塊邊界提取過程中由于大幅面、高分辨率和地塊尺寸 大小不一致等帶來的過分割問題，提出了一種基于多尺度分割的地塊邊界自動化提取流程。該流程采用分塊分割策略，在多尺度組合聚合（ MCG）分割方法框架下，通過對比實驗研究并選取最佳地面采樣距離和分析邊界提取準確率關于尺度變化曲線選擇最優分割尺度，進而實現了地塊邊界自動提取。以湖北省仙桃市為數據源進行的實驗結果表明：面向地塊邊界提取的最佳地面采樣距離為30 cm，最優分割尺度為，整場景總體地塊邊界提取準確率可達90%以上。該方法不僅能準確提取大幅面的農業地塊邊界，也可為后期農業無人機航拍規劃提供參考依據。

      　　遙感技術正被廣泛用于地物分類1I 、災害監測［2］及土地利用規劃［3］等方面，在全國第三次土地調查的大背景下，無人機遙感系統因具有機動靈活、低成本、高效獲取高分辨率影像等優點，在農業大面積遙感影像數據獲取方面具有獨特優勢。在農業應用方面，準確提取地塊邊界在作物分類、生產狀況監測、營養診斷等信息獲取中發揮著重要作用，但無人機遙感影像的高分辨率卻給地塊邊界提取帶來了挑戰。目前使用無人機遙感影像提取地塊邊界的主要問題有：1）對大面積農作物數據，農業無人機影像需拼接而成，無法直接處理大尺寸影像且自動提取地塊邊界精度低;2）高分辨率無人機遙感影像由于細節豐富、地塊尺寸大小不- -致等原因，存在大量過分割現象。

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