資料介紹
標(biāo)記分布是一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)范式,能很妤地解決某些標(biāo)記多義性問(wèn)題,可看作多標(biāo)記的泛化。傳統(tǒng)的單標(biāo)記學(xué)習(xí)和多標(biāo)記學(xué)習(xí)均可看作標(biāo)記分布學(xué)習(xí)的特例。已有的標(biāo)記分布學(xué)習(xí)算法中,基于算法改造的 AA-KNN( Algorithm AdaptationKNN)是一種高效的算法,但任何涉及K近鄰求解問(wèn)題的算法在處理不同數(shù)據(jù)集時(shí),參數(shù)K值的選取都是一個(gè)難題,不同的K值得到的結(jié)果明顯不同。基于此,將自然最近鄰居的概念引入標(biāo)記分布學(xué)習(xí),提出一種新的標(biāo)記分布學(xué)習(xí)方法。對(duì)數(shù)據(jù)集使用自然最近鄰居搜索算法查找每個(gè)樣本的自然鄰居,取自然鄰居的標(biāo)記分布均值作為預(yù)測(cè)結(jié)釆。搜索算法不需要人工設(shè)置任何參數(shù),同時(shí)搜索算法是一種被動(dòng)搜索,其自適應(yīng)計(jì)算得到每個(gè)樣本的鄰居。在6個(gè)數(shù)據(jù)集上使用6個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,與 AA-KNN相比,結(jié)合自然最近鄰居的標(biāo)記分布學(xué)習(xí)算法不僅避免了人工設(shè)置參數(shù)的問(wèn)題,而且取得了更優(yōu)的效果。
- 基于DNN與規(guī)則學(xué)習(xí)的機(jī)器翻譯算法綜述 33次下載
- 基于ReliefF剪枝的多標(biāo)記分類算法綜述 12次下載
- 基于嵌入式特征提取的多標(biāo)記分類算法 7次下載
- 一種基于嵌入式特征提取的多標(biāo)記分類算法 4次下載
- 機(jī)器學(xué)習(xí)可靠性與算法優(yōu)化 10次下載
- 輕量級(jí)分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)及算法 16次下載
- 一種改進(jìn)的主動(dòng)標(biāo)記分布學(xué)習(xí)算法 7次下載
- 一種改進(jìn)的主動(dòng)標(biāo)記分布學(xué)習(xí)算法 7次下載
- 基于共識(shí)率和加權(quán)樣本的標(biāo)記傳播算法CRLP 5次下載
- 一種基于間隔準(zhǔn)則的多標(biāo)記學(xué)習(xí)算法 9次下載
- 一種基于鄰居結(jié)構(gòu)額影響傳播模型NS-IC 6次下載
- 如何使用粗糙集進(jìn)行數(shù)據(jù)流多標(biāo)記分布特征的選擇 3次下載
- 基于拉普拉斯評(píng)分的多標(biāo)記特征選擇算法 2次下載
- 基于多模態(tài)特征數(shù)據(jù)的多標(biāo)記遷移學(xué)習(xí)方法的早期阿爾茨海默病診斷 3次下載
- 無(wú)線傳感器網(wǎng)鄰居發(fā)現(xiàn)算法研究
- 機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理詳解 376次閱讀
- 機(jī)器學(xué)習(xí)理論:k近鄰算法 575次閱讀
- 機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)介紹 1809次閱讀
- 機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題 1456次閱讀
- 詳解機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法KNN 5932次閱讀
- 如何幫你的回歸問(wèn)題選擇最合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2738次閱讀
- 機(jī)器學(xué)習(xí)算法常用指標(biāo)匯總 4094次閱讀
- 經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法匯總 5731次閱讀
- 一文解析機(jī)器學(xué)習(xí)常用35大算法 3792次閱讀
- 關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)PCA算法的主成分分析 3116次閱讀
- 談?wù)勊膫€(gè)無(wú)法從學(xué)校或各種線上平臺(tái)學(xué)習(xí)到的機(jī)器學(xué)習(xí)技巧 3911次閱讀
- Excel本身就能編寫大量基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)算法 6011次閱讀
- 機(jī)器學(xué)習(xí)新手最適合學(xué)習(xí)的10個(gè)算法 8013次閱讀
- 人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)算法 1660次閱讀
- 機(jī)器學(xué)習(xí)所負(fù)責(zé)的任務(wù)的分類方法介紹 2152次閱讀
下載排行
本周
- 1電子電路原理第七版PDF電子教材免費(fèi)下載
- 0.00 MB | 1497次下載 | 免費(fèi)
- 2單片機(jī)典型實(shí)例介紹
- 18.19 MB | 98次下載 | 1 積分
- 3S7-200PLC編程實(shí)例詳細(xì)資料
- 1.17 MB | 27次下載 | 1 積分
- 4筆記本電腦主板的元件識(shí)別和講解說(shuō)明
- 4.28 MB | 18次下載 | 4 積分
- 5開(kāi)關(guān)電源原理及各功能電路詳解
- 0.38 MB | 14次下載 | 免費(fèi)
- 6100W短波放大電路圖
- 0.05 MB | 4次下載 | 3 積分
- 7藍(lán)牙設(shè)備在嵌入式領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用
- 0.63 MB | 3次下載 | 免費(fèi)
- 8基于單片機(jī)的紅外風(fēng)扇遙控
- 0.23 MB | 3次下載 | 免費(fèi)
本月
- 1OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費(fèi)
- 2PADS 9.0 2009最新版 -下載
- 0.00 MB | 66304次下載 | 免費(fèi)
- 3protel99下載protel99軟件下載(中文版)
- 0.00 MB | 51209次下載 | 免費(fèi)
- 4LabView 8.0 專業(yè)版下載 (3CD完整版)
- 0.00 MB | 51043次下載 | 免費(fèi)
- 5555集成電路應(yīng)用800例(新編版)
- 0.00 MB | 33564次下載 | 免費(fèi)
- 6接口電路圖大全
- 未知 | 30321次下載 | 免費(fèi)
- 7Multisim 10下載Multisim 10 中文版
- 0.00 MB | 28588次下載 | 免費(fèi)
- 8開(kāi)關(guān)電源設(shè)計(jì)實(shí)例指南
- 未知 | 21540次下載 | 免費(fèi)
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935054次下載 | 免費(fèi)
- 2protel99se軟件下載(可英文版轉(zhuǎn)中文版)
- 78.1 MB | 537793次下載 | 免費(fèi)
- 3MATLAB 7.1 下載 (含軟件介紹)
- 未知 | 420026次下載 | 免費(fèi)
- 4OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費(fèi)
- 5Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233046次下載 | 免費(fèi)
- 6電路仿真軟件multisim 10.0免費(fèi)下載
- 340992 | 191183次下載 | 免費(fèi)
- 7十天學(xué)會(huì)AVR單片機(jī)與C語(yǔ)言視頻教程 下載
- 158M | 183278次下載 | 免費(fèi)
- 8proe5.0野火版下載(中文版免費(fèi)下載)
- 未知 | 138039次下載 | 免費(fèi)
評(píng)論
查看更多