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蒙特卡羅方法是計(jì)算全局光照的基礎(chǔ)，目前已經(jīng)有很多基于蒙特卡羅的全局光照算法，但大多數(shù)算法在渲染時(shí)間上都有一定局限性。在蒙特卡羅方法基礎(chǔ)上，結(jié)合Metropolis光線跟蹤算法和組合濾波器，提出一種新的全局光照算法。該算法分為兩個(gè)部分，首先使用多組不同尺度的濾波器對圖像進(jìn)行處理，然后將多組濾波器處理后的結(jié)果組合成最終的結(jié)果。該算法使用相對均方根誤差作為選擇濾波尺度的依據(jù)，在采樣和重建過程中自適應(yīng)地為每個(gè)像素選擇合適的濾波器，以最大化降低誤差，得到更好的重建結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法相對于傳統(tǒng)Metropolis算法在效率和圖像質(zhì)量上都有較大提高。
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