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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>自動控制系統論文>基于ANN和HMM的聯機手寫體漢字識別系統

      基于ANN和HMM的聯機手寫體漢字識別系統

      2009-08-29 | rar | 362 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      為了解決聯機手寫體漢字筆劃順序、筆劃數目及筆劃形狀變化問題，提出了一種新的聯機手寫體漢字識別方法：人工神經網絡（ANN）和隱馬爾可夫模型（HMM）相結合的漢字識別方法，首先通過BP 神經網絡進行筆劃識別，再通過筆劃類型和筆劃間位置關系的隱馬爾可夫模型進行整字識別。實驗證明，該聯機手寫體漢字識別系統具有較高地識別準確率。
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