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基于信息熵思想，按照熵權(quán)的大小篩選信用風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)，定義了評價(jià)指標(biāo)的效率指數(shù)，用評價(jià)結(jié)果的區(qū)分度反映評價(jià)指標(biāo)的有效性。算例表明，在初始指標(biāo)組中，將熵權(quán)極小的指標(biāo)剔除后，簡化了計(jì)算，提高了評價(jià)指標(biāo)的有效性。Based on information entropy theory, the criterion of selection of credit risk assessing targets is choosing targets with larger entropy weights. Define efficiency index to indicate the efficiency of the set of targets as well as the discrimination of evaluation results. Finally, an illustrative example is provided to show that, after getting rid of the target with very little entropy weight, the computing process is simplified and the efficiency of the set of targets is advanced.
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