基于可延遲調(diào)度提升實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對象時(shí)序一致性服務(wù)質(zhì)量算法
資料介紹
針對保證實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對象時(shí)序一致性調(diào)度算法在軟實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)環(huán)境下的應(yīng)用問題,提出了一種基于概率統(tǒng)計(jì)的可延遲優(yōu)化( SDS-OPT)算法。首先,分析和比較了現(xiàn)有算法在可調(diào)度性、服務(wù)質(zhì)量(QoS)以及工作負(fù)載方面的特征與不足,指出優(yōu)化現(xiàn)有算法的必要性;然后,利用最速下降法提升作業(yè)的執(zhí)行時(shí)間篩選基準(zhǔn)值,進(jìn)而增加實(shí)時(shí)更新事務(wù)可調(diào)度的作業(yè)數(shù)量,以確保實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對象的時(shí)序一致性服務(wù)質(zhì)量( QoS)最大化;最后,從工作負(fù)載和服務(wù)質(zhì)量兩個(gè)方面對所提算法和現(xiàn)有算法的性能進(jìn)行對比分析。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相對于已有的針對固定優(yōu)先級可延遲調(diào)度算法( DS-FP)和統(tǒng)計(jì)性的非確定性可延遲調(diào)度算法(DS-PS),所提算法能夠保證實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對象的時(shí)序一致性,同時(shí)降低工作負(fù)載,服務(wù)質(zhì)量提升明顯。
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