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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>數字信號處理論文>一種基于遺傳算法的語義標注

      一種基于遺傳算法的語義標注

      2008-12-13 | rar | 333 | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      針對數據稀疏問題，采用適應度函數較靈活的遺傳算法做語義的自動標注；以《同義詞詞林》的層次式結構為依據，提出了利用語義層次的提升來改善適應度函數中參數的估計質量；定義了語義層次的兩個基本概念；闡述了語義提升的原理，并采用選擇受限策略來解決因語義提升而引起的模型辨別力下降問題；實現了用于語義標注的遺傳算法。實驗表明該算法在語義標注中能適應不同訓練數據量，具有一定的可行性。
      關 鍵 詞 語義標注; 遺傳算法; 層次結構; 隱馬爾可夫模型

      語義標注是自然語言深層處理的關鍵技術之一，對信息抽取、機器翻譯、語言理解等都有重要意義，在文本數據集成方面已有應用[1-2]，同時也是從深層上理解自然語言的一個必要的前期工作。一般情況下語義標簽數目眾多，訓練數據相對更為稀疏，用HMM[3]做語義標注面臨參數估計不準的難題。遺傳算法是一種求取最優值的有效方法，在詞性標注中已得到應用[4]，但在語義標注中卻面臨數據稀疏問題，難以直接應用。本文依托《同義詞詞
      林》，提出了通過提升語義層次來緩解參數估計失真問題，使遺傳算法能根據訓練數據量的大小而靈活地采用適應度函數。

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