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針對(duì)工業(yè)過程中常見的大純滯后現(xiàn)象，提出了一種由模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制(FNNC)與傳統(tǒng)PI相結(jié)合的復(fù)合控制器(FNNC -PI)。由該控制器構(gòu)成的改進(jìn)Smith預(yù)估補(bǔ)償控制器(Smith一FNNC一PI)，將模糊控制具有的較強(qiáng)邏輯推理功能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的較強(qiáng)
自學(xué)習(xí)能力以及傳統(tǒng)PI控制的優(yōu)點(diǎn)融為一體。仿真結(jié)果表明:提出的控制策略對(duì)模型匹配和失配都具有較強(qiáng)的魯棒性、穩(wěn)定性，并在
動(dòng)靜態(tài)特性及抗干擾性等方面具有很好的控制品質(zhì)。
關(guān)鍵詞:Smith預(yù)估補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制大純滯后
自學(xué)習(xí)能力以及傳統(tǒng)PI控制的優(yōu)點(diǎn)融為一體。仿真結(jié)果表明:提出的控制策略對(duì)模型匹配和失配都具有較強(qiáng)的魯棒性、穩(wěn)定性，并在
動(dòng)靜態(tài)特性及抗干擾性等方面具有很好的控制品質(zhì)。
關(guān)鍵詞:Smith預(yù)估補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制大純滯后
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