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通過分析基于邊緣、區(qū)域分割和形變模型等3類輪廓提取算法，提出一種分別對(duì)三者進(jìn)行優(yōu)化綜合的基于梯度矢量流-主動(dòng)輪廓模型(GVF-Snake)的人體輪廓提取優(yōu)化算法。利用內(nèi)嵌置信度邊緣檢測得到理想邊緣圖，通過形態(tài)學(xué)方法提取物體粗略輪廓作為GVF-Snake模型的初始輪廓。采用優(yōu)化GVF-Snake模型提取精確輪廓。將上述方法應(yīng)用于人體圖像輪廓提取，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法達(dá)到了預(yù)期目的且具有較好的實(shí)用性。
關(guān)鍵詞：輪廓提取；主動(dòng)輪廓模型；梯度矢量流；內(nèi)嵌置信度邊緣檢測；數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)
關(guān)鍵詞：輪廓提取；主動(dòng)輪廓模型；梯度矢量流；內(nèi)嵌置信度邊緣檢測；數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)
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