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提出一種高維數(shù)據(jù)集合聚類算法(CAHD)。采用雙向搜索策略在指定的n維空間或其子空間上發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)點(diǎn)密集的單元區(qū)域，采用逐位相與的方法為這些密集單元區(qū)域聚類。雙向搜索策略能夠有效地減少搜索空間，提高算法效率，聚類密集單元區(qū)域只用到逐位與和位移2種機(jī)器指令。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在發(fā)現(xiàn)的類數(shù)量相同的情況下，CAHD算法的運(yùn)行時(shí)間比其他算法減少30%。
關(guān)鍵詞：聚類算法；高維數(shù)據(jù)；單元
關(guān)鍵詞：聚類算法；高維數(shù)據(jù)；單元
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