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提出了一種新的基于相關(guān)矩陣對(duì)角化的代價(jià)函數(shù)，該代價(jià)函數(shù)通過(guò)抑制分離信號(hào)的互相關(guān)性達(dá)到盲信源分離的目的。這種分離新方法可用于分離平穩(wěn)或非平穩(wěn)信號(hào)的瞬時(shí)或卷積混合。針對(duì)傳統(tǒng)梯度搜索方法容易陷入局部收斂的問(wèn)題，文章還提出利用實(shí)數(shù)編碼遺傳算法對(duì)代價(jià)函數(shù)進(jìn)行最優(yōu)化搜索。仿真實(shí)驗(yàn)表明，這種遺傳算法具有快速收斂性能和高精確度等優(yōu)點(diǎn)。In this paper, a new cost function based on the diagonalization of correlation matrices is proposed to perform blind source separation. This cost function can restrain cross-correlation of separated signals and be applicable to separate instantaneous or convolutive mixture of stationary or non-stationary signals. A real coded genetic algorithm is proposed to search the optimum solution. Computer simulation results demonstrate this algorithm has not only fast convergence performance but also high accuracy.
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