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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>數字信號處理論文>基于Java技術的法醫圖像邊緣檢測的研究

      基于Java技術的法醫圖像邊緣檢測的研究

      2009-07-30 | rar | 166 | 次下載 | 3積分

      資料介紹


      在醫學圖像中，在相對較小的區域內圖像頻率的陡峭變化反映了目標對象的邊緣信
      息，基于Sobel 算子的梯度向量操作對低噪聲的醫學圖像的邊緣提取效果較好，采用Java
      技術提供的JAI 函數能輕松實現法醫脾細胞圖像的邊緣檢測，實驗結果表明圖像中的邊緣能有效地被檢測到。
      在醫學圖像處理技術中，邊緣檢測技術被廣泛的應用于病灶或組織等的邊緣檢測，它是圖像測量、圖像分割、圖像壓縮以及模式識別等圖像處理技術的基礎。而邊緣檢測技術主要包括Roberts 邊緣檢測算子、Soble 邊緣檢測算子、Prewitt 邊緣檢測算子、Prewitt & Chen邊緣檢測算子[3][4]以及Canny 邊緣檢測算子[6]等，這些檢測技術各有優缺點，分別適用不同的場合[5]，其中Sobel算子的邊緣檢測對灰度漸變和低噪聲的圖像處理效果較好。
      邊緣檢測技術的實現有大量的文獻資料做了詳細的介紹，可以采用不同的程序設計語言實現，包括Visual Basic6.0 程序設計語言[1]、Visual C++ 6.0 程序設計語言[2]、Matlab等，但是采用Java 語言實現的文獻資料相對較少，而Java 程序設計語言是目前主流的程序設計語言，具有跨平臺性，本文以Sobel 算子作為邊緣檢測方法，介紹用Java 語言提供的JAI 函數實現法醫脾細胞切片中脾細胞圖像的邊緣檢測。
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