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本文采用小波閾值去噪方法，利用了小波變換多分辨率的特點(diǎn)，它對(duì)信號(hào)具有自適
應(yīng)性，可以降低消噪算法的復(fù)雜程度，又可保證心電信息特征不被丟失。試驗(yàn)表明，該方法能較好地實(shí)現(xiàn)心電信號(hào)的消噪，同時(shí)也適合于信噪比較低的生物信號(hào)的處理中。
關(guān)鍵詞：心電信號(hào)；小波閾值；去噪
Abstract：In this paper,we use the wavelet threshold denoising method which take use of the
multi-resolution feature of the wavelet transform. It has a adaptation characteristic to the signal and not only simplifies the complexity of calculation in the noise rejection method,but also preserves the characteristics of ECG..Experiments show that this method eliminates the noise effectively and could also apply to the biomedical signal processing with lower ratio of
signal-noise meanwhile.
Key words: electrocardiogram; wavelet threshold denoishing; noise rejection
應(yīng)性，可以降低消噪算法的復(fù)雜程度，又可保證心電信息特征不被丟失。試驗(yàn)表明，該方法能較好地實(shí)現(xiàn)心電信號(hào)的消噪，同時(shí)也適合于信噪比較低的生物信號(hào)的處理中。
關(guān)鍵詞：心電信號(hào)；小波閾值；去噪
Abstract：In this paper,we use the wavelet threshold denoising method which take use of the
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