資料介紹
該文把人眼對圖像中的不同區域具有視覺選擇特性與客觀圖像質量評價方法結
合起來,提出基于視覺感興趣區的圖像質量評價方法。該方法通過分析影響視覺興趣性的亮度、灰度、面積等因素,得出不同區域的興趣性加權系數,對客觀圖像質量評價方法加以改造。試驗證明該方法優于傳統的客觀評價方法,能較好的符合主觀評價結果。
隨著圖像處理技術的迅猛發展,如何更加有效的評價一幅圖像視覺質量的好壞,評價一
種壓縮編碼算法的優劣日益引起人們的高度重視。目前常用的評價圖像質量的方法有兩種:一種是主觀評價方法。這種方法就是讓多名觀察者按照已規定好的評價準則對被測圖像進行質量評價,然后對所有觀察者給出的評價進行加權平均,所得結果即為該圖像的主觀評價質量。這種方法比較符合實際,但費時費力,且受觀察者學識、經驗、心里、所處環境等諸多因素影響較大,也不便于計算機自動分析。另一種就是客觀評價方法。其代表性的客觀評價方法有MSE(均方誤差),PSNR(峰值信噪比)等。
合起來,提出基于視覺感興趣區的圖像質量評價方法。該方法通過分析影響視覺興趣性的亮度、灰度、面積等因素,得出不同區域的興趣性加權系數,對客觀圖像質量評價方法加以改造。試驗證明該方法優于傳統的客觀評價方法,能較好的符合主觀評價結果。
隨著圖像處理技術的迅猛發展,如何更加有效的評價一幅圖像視覺質量的好壞,評價一
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