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本文運用數字圖像處理和計算機視覺技術，對基于視頻的交通事件和交通流檢測進行
了原理設計；并通過相關的硬件知識和編程技術實現了該系統。對數字圖像處理和機器視覺的綜合運用流程和相關知識做了介紹，如背景更新、濾波降噪、圖像分割、特征提取、攝像機標定和目標識別。為視頻交通事件和交通流檢測的實現提供了一個新的案例。
隨著我國經濟的快速發展，居民擁有機動車數量快速增長，高速公路的交通量不斷增加。交通堵塞降低了高速公路運營效率；交通事故發生后，要求交警和緊急救護部門能及時趕到現場。因此，應用高速公路視頻檢測與管理具有重要意義。視頻檢測技術具有大區域、大信息量、多功能的特點，正成為交通動態信息采集技術主流。同時，視頻檢測器便于安裝，維護方便，費用低，能夠全天候檢測。隨著相關技術的發展和日趨成熟，性能的不斷提高，功能的不斷完善，視頻檢測技術在交通監控領域的推廣具有廣闊的前景。
了原理設計；并通過相關的硬件知識和編程技術實現了該系統。對數字圖像處理和機器視覺的綜合運用流程和相關知識做了介紹，如背景更新、濾波降噪、圖像分割、特征提取、攝像機標定和目標識別。為視頻交通事件和交通流檢測的實現提供了一個新的案例。
隨著我國經濟的快速發展，居民擁有機動車數量快速增長，高速公路的交通量不斷增加。交通堵塞降低了高速公路運營效率；交通事故發生后，要求交警和緊急救護部門能及時趕到現場。因此，應用高速公路視頻檢測與管理具有重要意義。視頻檢測技術具有大區域、大信息量、多功能的特點，正成為交通動態信息采集技術主流。同時，視頻檢測器便于安裝，維護方便，費用低，能夠全天候檢測。隨著相關技術的發展和日趨成熟，性能的不斷提高，功能的不斷完善，視頻檢測技術在交通監控領域的推廣具有廣闊的前景。
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