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該文基于非下采樣Contourlet 變換(NSCT)和SAR 圖像的統(tǒng)計(jì)特性，提出一種SAR 圖像增強(qiáng)方法，給出一種基于非下采樣塔型分解的斑點(diǎn)噪聲方差估計(jì)算法和一種基于方向鄰域模型的弱邊緣增強(qiáng)算法。該文在不同方向子代進(jìn)行斑點(diǎn)方差估計(jì)，利用局部方向統(tǒng)計(jì)信息對(duì)NSCT 系數(shù)并進(jìn)行強(qiáng)邊緣、弱邊緣和噪聲分類并進(jìn)行弱邊緣的增強(qiáng)和噪聲的抑制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在方向信息保留和斑點(diǎn)抑制上優(yōu)于非下采樣小波變換(NSWT)相應(yīng)方法。
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