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動態(tài)視頻的超分辨率復(fù)原中，連續(xù)各幀圖像間的精確匹配具有非常重要的意義。該文提出一種基于多尺度最小二乘仿射塊匹配的圖像配準方法。首先定義了一個指標Dmv 來衡量圖像的整體和局部匹配效果，并以此為基礎(chǔ)設(shè)計了一種多尺度塊選擇機制，根據(jù)圖像的運動情況選擇匹配塊大小，以兼顧圖像中運動平坦和非平坦區(qū)域的匹配效果。與傳統(tǒng)的塊匹配方法不同，該文采用基于仿射模型的最小二乘配準方法實現(xiàn)各圖像塊的匹配，并通過修正步長的歸一化處理解決了不同大小圖像塊在匹配時的收斂問題，從而在提高參數(shù)估計精度的同時降低了算法的運算量。最后，通過實驗對算法的匹配性能及其對超分辨率復(fù)原算法整體性能的影響進行了測試。實驗結(jié)果表明，該方法不僅可以實現(xiàn)更為準確的運動估計，當(dāng)用于最大后驗概率MAP 超分辨率復(fù)原算法時，能夠進一步有效提高算法的復(fù)原性能和實現(xiàn)速度。
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