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該文研究了多尺度幾何分析工具非亞采樣Contourlet 變換(NSCT)，提出一種新的全色圖像和多光譜圖像融合的方法。該方法首先對全色圖像和進行過IHS 變換的多光譜圖像的亮度分量進行NSCT 變換，對于二者的低頻近似系數再進行平穩小波變換(SWT)并融合，進一步提高融合圖像的空間信息量，對于高頻細節系數，采用基于局部平均梯度的方法進行融合，經過逆NSCT 得到融合圖像。實驗結果表明，該文提出的方法在保留多光譜圖像的光譜信息的同時，增強了融合圖像的空間細節表現能力，提高了信息量，并且優于傳統的基于IHS 變換、小波變換、雙樹復小波變換及Contourlet 變換的融合方法，該方法是有效可行的。
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