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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>數(shù)字信號處理論文>基于改進(jìn)局部不變特征的興趣點匹配

      基于改進(jìn)局部不變特征的興趣點匹配

      2010-02-10 | rar | 221 | 次下載 | 5積分

      資料介紹

      該文提出了一種適用于目標(biāo)跟蹤的局部特征點檢測與匹配方法，在尺度不變特征(Scale Invariant FeatureTransform, SIFT)算法基礎(chǔ)上進(jìn)行了多方面的改進(jìn)。在高斯差分尺度空間僅檢測局部極大值，提高算法的穩(wěn)定性；采用基于圓形鄰域統(tǒng)計梯度方向直方圖，來確定興趣點的主方向和描述子，避免了圖像旋轉(zhuǎn)的運算代價；最后采用最近鄰與次近鄰之比來對96 維的描述子進(jìn)行匹配。所提方法在有效地提高匹配準(zhǔn)確率的同時，大大提高了運算速度, 適用于對實時性要求較高的場合。
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