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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>數字信號處理論文>在小樣本條件下直接LDA的理論分析

      在小樣本條件下直接LDA的理論分析

      2010-02-10 | rar | 224 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      直接線性鑒別分析(DLDA)是一種以克服小樣本問題而提出的LDA 擴展方法，被聲明利用了包含類內散布矩陣零空間外的所有信息。然而，很多反例表明事實并非如此。為了更深入地了解DLDA 的特性，該文從理論上對其進行了分析，得出結論：基于傳統Fisher 準則的DLDA 幾乎沒利用零空間，將丟失一些有用的鑒別信息；而基于廣義Fisher 準則的DLDA，若滿足一定條件(在高維小樣本數據應用中一般都滿足)且最優鑒別矢量正交約
      束，則其等價于零空間LDA 和正交LDA。在人臉數據庫ORL 和YALE 上的比較實驗結果亦與理論分析一致。
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