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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>數字信號處理論文>基于LBP的尺度不變特征的描述和匹配算法

      基于LBP的尺度不變特征的描述和匹配算法

      2011-12-29 | pdf | 531 KB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      首先采用高斯差分尺度空間檢測局部極大值，利用圓形鄰域統計梯度方向直方圖來確定特征點的主方向，再通過坐標軸旋轉避免圖像旋轉的計算代價；然后運用改進后的ＬＢＰ算子求取特征點鄰域的紋理信息，得到１３２比特的特征點描述子，有效地降低了描述子的計算復雜度；最后運用邏輯與運算對描述子進行特征點匹配．圖像匹配實驗結果表明，該算法具有尺度不變性、旋轉不變性、仿射不變性和光照不變性等優良特性，在保證匹配正確率與ＳＩＦＴ和ＣＳ－ＬＢＰ算法基本一致的情況下，運算速度優于以上２種算法，其中光照不變性明顯優于ＳＩＦＴ算法．

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