基于自適應(yīng)加權(quán)量化的分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包傳輸模型
資料介紹
對(duì)分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包優(yōu)先級(jí)傳輸模型進(jìn)行優(yōu)化,可以提高分布式網(wǎng)絡(luò)中資源調(diào)度和信息傳輸性能.、傳統(tǒng)方法采用時(shí)頻耦合尺度分解算法,在大量的冗余數(shù)據(jù)干擾下,降低了數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí)識(shí)別精度和傳輸性能。建立一種基于自適應(yīng)加權(quán)量化特征分解和冗余數(shù)據(jù)濾除的分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包優(yōu)先級(jí)傳輸模型,,首先構(gòu)建分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包優(yōu)先級(jí)傳輸?shù)男诺澜Y(jié)構(gòu)模型,采用級(jí)聯(lián)濾波算法對(duì)數(shù)據(jù)包中冗余數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波預(yù)處理,對(duì)數(shù)據(jù)庫中的信息傳輸流進(jìn)行自適應(yīng)加權(quán)量化特征分解后,通過特征提取實(shí)現(xiàn)優(yōu)先級(jí)的自適應(yīng)識(shí)別,實(shí)現(xiàn)傳輸模型改進(jìn)。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用改進(jìn)模型進(jìn)行分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包優(yōu)先級(jí)傳輸,數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐掏滦阅茌^好,執(zhí)行時(shí)間較短,展示了較好的應(yīng)用性能。
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