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為降低信號中噪聲的干擾，將奇異值分解（ SVD）理論和Savitzky-Golay濾波器相結合提出了一種新的降噪方法。該方法首先分析了信號負熵隨信噪比變化的規律，而后通過將負熵作為降噪效果的評估參數，確定了SVD降噪過程中構造的Hankel矩陣的最優維數；其次采用Savitzky-Golay濾波器對用于重構信號的奇異值進行了平滑濾波處理，并分析了Savitzky-Golay濾波器結構對降噪效果的影響，最后通過定義誤差函數確定了Savitzky-Golay濾波器的最優結構。將該方法應用于線性調頻信號和多成分周期信號的降噪實驗，結果表明：基于SVD和Savitzky-Golay濾波器的降噪方法能有效降低噪聲干擾，是一種有效的信號降噪方法。
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